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机器视觉如何帮助智能机器人推进自动化?
2018.11.15
    机器视觉系统为机器人赋予了“眼睛”,他们显示出巨大的制造潜力,进一步推动制造业的自动化。
    当我们提到工厂里的机器人时,脑海中可能会浮现的是他们在装配线上忙碌的身影。这些机器人只执行为他们编程的任务,从不偏离。多年来,这种自动化方式活跃在工厂的生产线上。
    今天的制造机器人已经有了显著的进步。技术的发展已经扩大了他们的感官,为他们解锁了新的能力。他们的软件和硬件都变得更加复杂。最关键的改变之一是他们的“视觉”。包括照相机,扫描仪,传感器和软件在内的先进的机器视觉系统为机器人赋予了“眼睛”,他们显示出巨大的制造潜力,主要应用于自动检测和工业机器人指导。
    视觉技术的显著改进使机器人能够自由移动并执行各种任务,无需操作员干预和重新编程。凭借先进的物体检测、识别和抓取技术,这些机器人非常适合制造高标准的定制产品。
    通过使用先进的视觉系统来调整坐标到特定的位置,今天的机器人可以拾取可大可小的不同标准的零件和物品,这是传统装配机器人无法完成的。现在,具有视觉能力的机器人可以识别并且适应不断变化的环境。
    机器视觉根据具体应用使用2D或3D图像。自动检测,对象跟踪和产品分析等可以通过3D系统大大增强,因为机器人在3D世界中运行。多年来,由于随之而来的复杂性和成本高的问题,许多制造商对3D机器视觉敬而远之。 然而,随着传感器的改进和计算能力的提高,3D视觉系统技术变得更易于使用,目前已经被更广泛地应用。
    瑞科智能拥有10余年机器视觉研发、生产、销售经验,始终坚持投入,高度重视研发,不断创新,支持非标定制,致力于为客户提供更适用的视觉检测设备。
数据提供:天助网    
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