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    机器视觉得以迅速发展的原因,机器视觉的5个关键点
    2018.10.31

        人类感知外界信息的80%是通过眼睛获得的,图像包含的信息量是巨大的。同样,机器视觉,被称作机器人的“眼睛”,为机器设备感知外界提供便利,使机器具有像人一样的视觉功能。在现代工业自动化生产过程中,机器视觉因为可以快速获取大量信息且易于自动处理和设计信息以及加工控制信息集成等优点,常被广泛地用于装配定位、产品质量检测、产品识别、产品尺寸测量等方面。

        机器视觉得以迅速发展的原因
        近些年,工业机器人市场呈爆 炸式增长势头,配备机器视觉的工业机器人在替代或者协助人类工作时,呈现更“智能化”的特点,“智能制造”升级转型大趋势也把工业机器人与机器视觉更紧密结合起来。
        目前机器视觉在中国的发展已有十余个年头。过去十年是机器视觉产业在中国市场发展最快的十年,经过一定时期的普及与推广,机器视觉已逐渐为广大客户所熟知,而且应用范围,也逐渐开始扩大,大规模的应用领域由起初的电子、制药等行业,逐步扩展到包装、印刷、汽车、运输、医疗等各大领域。
        机器视觉在实际应用中可提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。使用机器视觉五个主要原因:
        重复性——机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反,人眼每次检测产品时都会有细微的不同,即使产品时完全相同的。
        精 确性——由于人眼有物理条件的限制,在精 确性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品,机器仍然会更加精 确,因为它的精度能够达到千分之一英寸。
        速度——机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时,比如说生产线上,机器能够提高生产效率。
        客观性——人眼检测还有一个致命的缺陷,就是情绪带来的主观性,检测结果会随工人心情的好坏产生变化,而机器没有喜怒哀乐,检测的结果自然非常可观可靠。
        成本——由于机器比人快,一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作,所以能够极大的提高生产效率。
    数据提供:天助网    
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